引导式答疑
不直接甩答案。按「方向 → 公式 → 步骤 → 完整解答」逐层提示，学到哪一步由你自己决定。
与其直接给你答案，
不如让你下次自己会做。
北矿伴学把「教会一道题」拆成你可以感知、可以选择的每一步。
为什么是北矿伴学
它解决四件事
记得你的进度
提问历史、错题和薄弱知识点持续沉淀，下次打开不是「全新」的对话，而是接着上次继续学。
回答有据可查
解答尽量关联到教材的具体章节与定理，让你清楚「这个解法出自哪里」，而不是听一个来路不明的答案。
复习推荐
基于错题本与薄弱章节生成复习建议，一键跳回当时的对话，把没吃透的题真正补上。
引导式教学
一条越走越深的提示路径
先给方向，再给公式，最后才给答案——每一步都停下来等你。
-
01
方向线索
先告诉你该往哪个方向想，触发你自己的思路。
-
02
关键公式
还差一步？给出这一步需要的公式与定理。
-
03
关键步骤
再点拨关键的变形与计算，不代替你算完。
-
04
完整解答
确实卡住了，给出完整过程，并附上教材出处。
状态机可以识别你是在「要提示」还是「要答案」；若连续两次表示看不懂，
会自动给出完整解答，不让对话在原地打转。
2026 路线图
产品进展
从立项到试点，我们按照 16 周规划推进。
M0–M1已完成
工程与知识库
搭建工程与数据链路，高等数学教材（第七版上、下册）完成 OCR 入库、分块与标注。
M2–M3已完成
检索与 RAG 问答
向量检索 + 章节过滤，跑通「提问 → 检索 → 生成回答」，回答自动携带教材出处。
M4–M6链路跑通
引导式教学与学习记忆
四级引导提示、错题与薄弱点提取、复习推荐与历史回顾：核心闭环已打通，效果持续打磨中。
M7进行中 · 当前
本地部署与性能优化
将模型部署到本地 GPU 集群（vLLM + Qwen-30B），接入负载均衡与性能监控，进一步打磨检索质量。
M8即将开启
校内试点
面向校内同学开放 30–50 个试用名额，观察引导式学习体验，收集真实错题数据。
下载试用
现在就试试，
现在就试试，
把第一道题想明白。
MVP 版本已跑通「提问 → 引导 → 记错题 → 复习推荐」的完整学习闭环。 下载后直接用矿大校园网环境体验，欢迎把反馈告诉我们。
安装包由官网服务器直接下发 · 新版本持续更新，下载按钮会自动指向最新文件
关于我们
一支正在把想法做出来的学生团队
我们是谁
北矿伴学由 6 名学生发起，覆盖模型与后端、数据检索与记忆系统、 客户端开发与内容展示。面向中国矿业大学（北京）的同学，先把 「高等数学」这一个场景做扎实，再逐步扩展。
数据与版权承诺
内容仅来源于公开发行的教材例题与历年公开考研真题，仅供校内试点使用， 不用于任何商业化用途。
加入校内试点
我们正在筹备校内试点：邀请 30–50 位备考期末或考研的同学试用 1–2 周， 重点关注引导式学习体验，并收集真实错题来打磨记忆与推荐系统。
- 试点范围：中国矿业大学（北京）在校同学
- 反馈渠道：下载 App 内反馈，或关注校内相关通知
- 问题与建议：欢迎直接告诉我们的团队成员
技术底座：基于 DeepSeek（DSH）二次开发，结合
FastAPI · Supabase · pgvector ·
React Native / Expo · vLLM